1-1 | 인공지능과 머신러닝, 딥러닝

인공지능(Artificial Intelligence) 이란?

: 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술

인공지능 기술의 변천

1. 인공지능 태동기

   • 1943년 | 워런 매컬러, 월터 피츠가 최초로 뇌의 뉴런 개념 발표

   • 1950년 | 앨런 튜링이 튜링 테스트 발표 - 인공지능이 사람과 같은 지능을 지녔는지를 검증하는 테스트

   • 1956년 | 다트머스 AI 컨퍼런스

     인공지능에 대한 장밋빛 전망

2. 인공지능 황금기

   • 1957년 | 프랑크 로젠블라트의 퍼셉트론(Perceptron) 발표
     • 이는 로지스틱 회귀의 초기 버전
   • 1959년 | 데이비드 허블, 토르스텐 비셀 - 고양이를 사용해 시각 피질에 있는 뉴런 기능 연구

3. 첫 번째 AI 겨울

   컴퓨터 성능의 한계로 인해 당시까지의 인공지능은 간단한 문제를 해결하는 것에 그침

4. 두 번째 AI 붐과 두 번째 AI 겨울

   전문가 시스템(Expert System)의 등장으로 두 번째 AI 붐이 불었으나 역시 한계가 나타나 두 번째 AI 겨울의 도래

… 그리고 현재까지

요약하면 인공지능 태동기 → 인공지능 황금기(퍼셉트론의 등장) → 첫 번째 AI 겨울 → 전문가 시스템 → 두 번째 AI 겨울 → 딥러닝과 3차 AI 붐

머신러닝이란?

: 머신러닝(Machine Learning)은 규칙을 일일이 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘

• 사이킷런(Scikit-Learn) : 대표적인 머신러닝 라이브러리

딥러닝이란?

: 머신러닝 알고리즘 중에 인공 신경망(ANN; Artificial Neural Network)을 기반으로 한 방법들